به گزارش روابط‌عمومی و امور بین‌الملل پژوهشکده بیمه، فرونشست زمین به‌عنوان یکی از مخاطرات مهم طبیعی، می‌تواند آسیب‌های جدی به زیرساخت‌ها، املاک و شبکه‌های خدماتی وارد کند و مدیریت ریسک آن در صنعت بیمه از اهمیت بالایی برخوردار است.

در این مطالعه، با بهره‌گیری از مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی، نقشه‌ نرخ فرونشست در گستره استان تهران برای سال ۲۰۲۴ تهیه شد. داده‌های ورودی شامل لایه‌های اقلیمی، هیدرولوژی، انسانی، خاک و توپوگرافی بودند که پس از جمع‌آوری و پیش‌پردازش، در مدل‌سازی مورد استفاده قرار گرفتند. داده‌های هدف نیز از منابع مطالعاتی پیشین و پایگاه‌های معتبر استخراج شدند.

بر اساس یافته‌های این پژوهش، عواملی مانند دمای هوا، میزان بارش، شیب زمین، ناترازی منابع آبی، برداشت بی‌رویه از آب‌های زیرزمینی و دیگر شاخص های خشکسالی بیشترین نقش را در تشدید فرونشست در دو دهه اخیر ایفا کرده اند.این گزارش می‌تواند مبنایی علمی برای تصمیم‌گیری‌های بیمه‌ای، شهری و زیربنایی در مواجهه با مخاطرات فرونشست باشد و نقش مؤثری در کاهش ریسک و ارتقای تاب‌آوری مناطق پرخطر ایفا کند.

علاقه‌مندان می‌توانند متن کامل این گزارش پژوهشی را از طریق وب‌سایت پژوهشکده بیمه دریافت کنند.