به گزارش روابط عمومی پژوهشکده بیمه، در این کارگاه، سخنرانان با بررسی الزامات تحول دیجیتال در صنعت بیمه، به تبیین نقش حکمرانی داده و حکمرانی هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری، مدیریت ریسک، بهبود فرایندهای بیمه‌گری و ایجاد مزیت رقابتی پایدار پرداختند.

 مهناز منطقی‌پور در بخش نخست این کارگاه، با موضوع «آینده صنعت بیمه ایران؛ از حکمرانی داده تا بیمه‌گری هوشمند»، بر ضرورت عبور شرکت‌های بیمه از سامانه‌های جزیره‌ای و حرکت به سمت یکپارچگی داده‌ها و بهره‌برداری هدفمند از ظرفیت‌های اطلاعاتی تأکید کرد. وی با اشاره به چالش‌های ریشه‌ای داده در صنعت بیمه ایران، خلأ اطلاعاتی در تصمیم‌گیری‌های کلان و پیامدهای فقدان حکمرانی داده را از جمله موانع تحقق تحول هوشمند در این صنعت برشمرد.

 وی با تشریح حکمرانی داده به‌عنوان موضوعی فراتر از استقرار فناوری، آن را بخشی از نظام مدیریت و کسب‌وکار شرکت‌های بیمه دانست و به مؤلفه‌های معماری حکمرانی داده، ساختار سازمانی و تعیین مسئولیت‌ها، مدل عملیاتی پنج‌گانه و ارزیابی بلوغ حکمرانی داده پرداخت. منطقی‌پور همچنین تحول در فرایندهای صدور بیمه‌نامه و رسیدگی به خسارت، شناخت مشتری و مدیریت مالی را از جمله حوزه‌های اثرپذیر از استقرار نظام مطلوب حکمرانی داده معرفی کرد.

 منطقی‌پور با تبیین پنج کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بیمه، بر ضرورت پیوند میان حکمرانی داده و حکمرانی الگوریتم تأکید کرد و توضیح داد که حکمرانی داده، منشأ، مالکیت، کیفیت و مجوز استفاده از اطلاعات را مشخص می‌کند؛ در حالی که حکمرانی هوش مصنوعی بر مبنای تصمیم‌گیری مدل، انصاف، قابلیت توضیح نتایج و مسئولیت‌پذیری در قبال پیامدهای تصمیمات الگوریتمی متمرکز است. وی در جمع‌بندی سخنان خود، کیفیت حکمرانی داده و توانایی استفاده از داده‌های قابل اعتماد برای خلق ارزش را از عوامل تعیین‌کننده مزیت رقابتی صنعت بیمه دانست.

 در بخش دوم کارگاه، محمدرضا عبدی با موضوع «حکمرانی هوش مصنوعی در آینده صنعت بیمه»، به بررسی ظرفیت‌ها و مخاطرات استفاده از هوش مصنوعی در فرایندهای بیمه‌گری پرداخت. وی با اشاره به نقش داده در برآورد ریسک بیمه‌ای و معرفی خانواده‌های هوش مصنوعی، کاربرد این فناوری‌ها در زنجیره ارزش بیمه را تشریح کرد و موضوعاتی همچون پایداری برآورد و قیمت‌گذاری ریسک، سوگیری در ارزیابی و نرخ‌گذاری، افزایش سرعت و دقت رسیدگی به خسارت و خطاهای مدل در تشخیص تقلب را مورد توجه قرار داد.

 عبدی همچنین تمرکز ریسک و پیامدهای آن برای بیمه اتکایی را از دیگر موضوعات مهم در ارزیابی ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی عنوان کرد و با معرفی چارچوب‌های طبقه‌بندی ریسک، بر ضرورت شناسایی و مدیریت نظام‌مند مخاطرات این فناوری در صنعت بیمه تأکید کرد.

 وی در ادامه، چارچوب‌های جهانی حکمرانی هوش مصنوعی و چرخه عمر مدل‌های هوشمند را تشریح کرد و بازبینی انسانی تصمیمات الگوریتمی، پیش‌بینی مسیرهای اعتراض و رسیدگی به نتایج تصمیمات مدل‌ها و همچنین تعریف شاخص‌های عملیاتی و حکمرانی را از الزامات استفاده مسئولانه و قابل کنترل از هوش مصنوعی برشمرد.

 این کارگاه با تأکید بر ضرورت هم‌زمانی تحول داده‌محور و استقرار سازوکارهای حکمرانی هوش مصنوعی، بر این نکته متمرکز بود که بهره‌گیری اثربخش از فناوری‌های هوشمند در صنعت بیمه، صرفاً به توسعه ابزارهای فناورانه محدود نمی‌شود و مستلزم شکل‌گیری زیرساخت‌های داده‌ای قابل اعتماد، شفافیت در تصمیم‌گیری، کنترل ریسک مدل‌ها و تعیین مسئولیت‌های سازمانی است.

برای مشاهده فیلم کامل این نشست به لینک زیر مراجعه کنید:

https://www.irc.ac.ir/fa-IR/Irc/5721/page